【朗報】Google検索が超進化ｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ

Googleはその祖業の検索エンジンにおいて、新しい言語処理技術「BERT」を導入し検索結果を改善します。
BERT導入は同社いわく「過去5年間で最大の飛躍を実現し、検索の歴史で最大の飛躍を遂げる」改良となるもので、
まずは英語版のGoogle検索から導入し、他言語へも展開していく計画です。

「BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）」は機械学習ベースの新しい言語処理モデル。
これまでの検索エンジンが苦手としていた「文脈にそった言葉の解釈」をより高精度に行うものとされています。
GoogleはBERTの学習モデルを2018年にオープンソースとして発表しています。

「文脈にそった言葉の解釈」とは、複数の意味を持つ言葉があったとき、その言葉を含む文章全体をみて、
適切な意味を選択するということ。たとえば「bank」という英単語には「銀行」と「土手」という意味が
ありますが、どちらの意味で使われているかは、単語を見ただけではわかりません。
こうした多義的な言葉を含むフレーズに対して、BERTでは文章全体を参照して、意味を選択します。

BERTを検索に導入すると、話し言葉をそのまま検索エンジンに入れたときの精度が向上します。
Googleは英語の検索エンジンにおいて、いくつかの例を紹介しています。

たとえば「Can you get medicine for someone pharmacy(薬局で誰かのために薬を買うことができますか)」
という文章は、自分ではなく病にかかった家族や友人のために薬を買う方法を探すシーンが想像できますが、
これまでのGoogle検索エンジンのアルゴリズムでは「someone」がキーフレーズだと認識できず、
「薬局で薬を買う方法」と解釈した結果を表示していました。

https://japanese.engadget.com/2019/10/28/google-5/