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まったり書くのでよろしくンゴね

ネット診断で逆に全部当てはまらないやつなんていんのこれ？

サンワサプライ株式会社は、ガスを使わずに電気を利用する「電動エアダスター(200-CD029)」を発売した。
直販価格は7,980円。

通常のエアダスターに比べて、繰り返し購入する必要がなく、空き缶の処理、ガスの匂い、火気による危険がないとする。
バッテリを内蔵し、付属のACアダプタから充電。満充電(4時間)すれば、約20分間使用でき、充電しながら使うことも可能。
連続使用可能時間は3分間となる。

ノズルは90度の角度で調整でき、どの向きでも噴射可能。
また、ノズルの根元付近にLEDライトが内蔵されており、噴射先が分かりやすくなっている。
本体下部に電源ボタンがあり、長押しでオン/オフ、ノズル下の「エアボタン」で噴射する。

サイズはノズルの長さが約120mm、ノズルを含まない本体は62×196mm(直径×高さ)。
重量は444g。

写真：電動エアダスター


動画：電動エアダスターの紹介動画
https://youtu.be/JWYZNUhYlxA


http://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/yajiuma/1041319.html

sssp://img.2ch.sc/ico/nida.gif
海外の万国反応記
?@all_nations2

現在のトランプタワー：サイバーパンク映画よりサイバーパンクしてる

その1

ユニクロの店員が迷惑行為に及び、その記録を自ら公開していたことが発覚した。
（略）
鉄道の線路を歩いてトンネル内に入っていく様子を撮影した画像を公開し、「ゆにくろなかよし２人と」と記した。
トンネル内にまで侵入して自慢というのは、前代未聞の事態である。

翌日には、トンネル内の線路上に座っている場面を撮影した画像や、線路の上を歩いているところを写した画像など３点を掲載。
「昨日トンネル線路見つけて２時間に１本だし電車来ないよねって写真撮ってる時　カンカン鳴りだして　まじでビビりました（笑）」。
（略）

店員は、自身がユニクロに勤務していることを日頃から記しており、勤務先に関する愚痴も繰り返しツイートしていた。
最近では、「ほんと会社に恋愛持ち込むのやめてくれるかな」、「誰が残業協力してっと思ってんだよ　遅番できたくせに」と同僚を批判。
髪が茶色であるという理由で怒られたことなど、各種の内部事情も明かしていた。

過去ログを調べた結果、店員の氏名が写った画像や、勤務先を記したツイートが見つかった。当サイトでは、店員の勤務先の店舗への
取材を試みた。だが、店長は休みをとっており、不在であるという。代わりに応対した人物に事情を説明したところ、店では対処が
困難であるため、今回の件は本社に伝えてほしいとのことだった。
そこで、株式会社ファーストリテイリングの広報に連絡を取った。同社では、本件を全く把握していなかった模様だ。
社内で詳細を調査し、対応をとるという。
（略）

記事全文とそのほかの画像一覧　http://tanteifile.com/archives/4135

世の中の変化の流れは年々加速している。特にITの進歩は目を見張るものがある。
近年、その潮流のひとつとして挙げられるAI（人工知能）が、さまざまな分野で実用化され始めている。

その背景にあるのが、IoT（モノのインターネット）機器の拡大である。
コンピュータが組み込まれたIoT機器はセンサーによりビッグデータを取り込み、AIがインターネットを介して外部環境を分析する。
機械学習による分析から、音声認識や自動運転、さらにはあらゆる分野で活躍するロボットなどが、付加価値として生まれている。

そのひとつとして注目されているのが、「オルタナティブレンダー（Alternative Lender（AL）：従来とは異なる貸し手）」である。
ALは、ビッグデータを活用してオンライン融資を行う新しいタイプの企業のことで、米国を中心に増加している。

ALは、高度な与信判断を驚くほどの速さで行う。
融資の申し込みをオンラインで受け付けると、インターネットからさまざまな関連情報を取得して、AIを活用した独自のアルゴリズムにより融資申し込み企業の信用力や返済能力を調査して融資の可否を判断する。

融資の審査完了までにかかる時間は平均で5分という短時間で、翌日には融資申し込み企業の銀行口座にお金を振り込み、融資に関するプロセスがすべてオンラインで完了する。
融資審査を独自開発したアルゴリズムに一元的に委ねることで、短時間での融資判断を行う革新的なバリューチェーンの創出を可能にした。

アルゴリズムは、インターネットを通じて与信判断の材料となるさまざまな種類の情報を収集する。
それは、クレジットカード決済サービスの利用実績に始まり、クラウドサービスで管理されている財務・会計情報、ECサイトやSNS上にあるアカウント情報に至るまで多岐にわたる。
アルゴリズムはこれらの情報からタイムリーに、融資申し込み企業の返済能力や事業継続性、さらには経営者の能力や性格などを審査して企業の信用力を算出する。

■広がる融資機会

金融機関などによる従来の融資では、融資申し込み企業の直近の収益が改善し拡大していたとしても、過去の業績が芳しくなければ、融資を受けることができない場合があった。
しかし、アルゴリズムの導入により、与信判断の材料となるさまざまな情報をインターネットによりタイムリーに収集し分析できるようになったことから、融資機会を広げることができるようになった。

ALが主として、既存の金融機関からの融資を断られる中小企業をオンライン融資の対象にしているのが、そのことを物語っている。
ビッグデータを基にしたアルゴリズムを活用することで、中小企業の信用力や返済能力をタイムリーかつ正確に見極められるようになったことから、まさにこのような融資が可能になったのである。

米国のALの中には、すでに融資総額が40億ドルに達している企業もいる。
融資上のリスクをアルゴリズムで最小化することに成功しスケール向上を果たしたAL。
従来型の融資をまさに破壊しようとしている。

http://biz-journal.jp/2017/01/post_17861.html
http://biz-journal.jp/2017/01/post_17861_2.html